产品概述

中国实施高等教育的学校，简称高校。在教育体系中，高等教育被冠以“金字塔尖”、“象牙塔”等名称，意指高等教育的重要性和地位。 1977 年恢复高考，当年报考人数 570 余万人，录取 27 万人；1997 年当年报考人数 270 余万人，录取人数第一次达到百万；1999 年教育部出台《面向 21 世纪教育振兴行动计划》，高等教育正式跨入扩招时代，随后无论是报考人数还是录取人数，逐年以近乎百万人数增加，截止 2016 年，当年报考人数接近千万，录取人数接近 700 万，进入大众化教育阶段。 另一方面，建国初期制定的“条”、“块”化办学机制，形成了众多单科性院校，经过多年的实践之后，这种机制阻碍了学科之间的交融发展，既造成了学生毕业之后知识面狭窄，也妨碍了学科、学术水平的提高。鉴于此，按照地域、学科特性等因素进行的院校合并也成为必然。 扩招、并校两大因素在中国高等教育发展进程中，促使高校规模不断膨胀， 从万人规模到数万人规模的高校比比皆是。虽然校园环境相较于社会环境是单一且相对封闭的，但因为学生人数增加，引出的管理上的问题也常见于校园之中。而高校自身的师资力量侧重在学术研究及教学、教务管理，引入科技手段解决高校管理中的其他问题亦成为共识，例如采用“校园区块链溯源校园卡”在校园的“小社会” 环境中提升学生学习、生活的便捷性。 采用卡、证、指纹等方式解决的问题均是利用物体特征指代人，改善效率和便捷性，均属于模式识别技术。近年来，人工智能、云计算、大数据等新兴技术被广泛应用在各行各业，高校校园管理中采用的卡、证、指纹等方式已经落后。人脸识别技术属于生物识别类别，也是人工智能范畴中的一块基石，其技术本身的先进性及可靠性也已成熟。 将人脸识别技术应用在高校的迎新、消费、智慧课堂、图书借阅、考勤、门禁、停车、门禁、访客、宿舍、出入、考勤管理、考试管理等教、学、生活场景之中，能够打造更加便捷、安全的新时代高校校园环境，同时也能够弥补高校管理者在社会化管理中的经验、力量不足。

人脸识别

人脸识别系统采用区域特征分析算法，融合计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，实现在大规模人脸图像数据库中进行人脸检索。从各种采集源获取的人脸图像可以迅速地与预先存储的数以千万计的图像数据库如特殊人员照片库、特殊民族照片库、常用照片库等）完成比较，返回一个包含若干最相似人脸图像的匹配列表。支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。

AI智慧迎新服务平台

在现场设置大屏，对迎新进展进行实时大数据展示。电子迎新在全校数据中心基础上打通融合多部门数据，确保党委学生工作部、本科生院、后勤保障部、公安部等各部门信息服务交互畅通，简化新生入学手续，提高迎新效率。 在精准数据的基础上，新生校园卡制卡工作充分前置，区块链溯源校园卡功能同时开通，使每一新生在报到时可领到校园卡，通过完善的自助服务体系、线上服务体系和移动服务体系提供高体验服务。新学期伊始，各校区支持区块链溯源校园卡的教工餐厅上线，中心校区教工餐厅实现了自动化的智慧餐台，向师生医务员工新服务、新美食、新体验。
1、迎新前
学生通过关注微悦微迎新，统一学号\密码登录系统完成预迎新事项；微悦微迎新服务平台提供了迎新相关内容，查看个人录取通知书、选宿舍、标签管理、班组信息、同学信息、缴费等环节了解到校相关信息和到校后相关内容；
2、迎新中
学生到校后，微悦人脸识别系统自动完成到校信息并且完成学籍注销等业务；
3、迎新后
学校管理人员可以随时了解学生到校情况，生源分布情况，缴费情况。

最终效果

迎新中
迎新中

产品概述

教育部在 2018 年 4 月印发《教育信息化 2．0 行动计划》。这是首个关于教育信息化 2．0 的指导性文件， 也是贯彻 2015 年全 国教育信息化工作电视电话会议和 2016 年《教育信息化“十三 五”规划》精神的政策性文件。其中，智慧教育创新发展行动指 出，要以人工智能、大数据、物联网等新兴技术为基础，依托各类 智能设备及网络，积极开展智慧教育创新研究和示范，推动新技 术支持下教育的模式变革和生态重构。智慧校园信息服务平台 正是符合上述要求的有效载体之一，它全面感知物理环境，识别 学习者个体特征和学习情景，提供无缝互通的网络通信，有效支 持教学过程分析、 评价和智能决策的开放教育教学环境和便利 舒适的生活环境，向师生全方位和个性化的信息服务。

背景

21 世纪第一个十 年，随着计算机和互联网技术高速发展，国内高校教育信息化建 设体现出网络化、数字化特征。大多数高校建成信息资源整合、 应用模块集成的统一信息服务门户。这在一个时期内基本满足 了师生需求，提高了办事效率，但也产生诸多问题：

（ 1 ）交互性不强，用户与系统的联系停留在 PC 端，没有覆盖 到更广泛场景和设备。
（ 2 ）信息割裂，各应用模块间信息无法共享，导致用户重复 操作消耗时间。
（ 3 ）服务模式单一，以被动处理方式为主，难以满足用户精 细化需求。
（ 4 ）扩展性较差，集中式建设牺牲单一模块的专业性和扩展性。
智慧校园信息服务平台是顺应教育信息化发展趋势， 解决 以上校园信息门户瓶颈问题的最佳解决方案。它以大数据、物联 网、云计算、人工智能和移动互联技术为载体，在感知用户需求、 多维度反馈信息、资源组织与协同运维，以及信息交换与共享方 面，将人、物和事件紧密连接。它的特征包括：

（ 1 ）人物互联，利用物联网传感器和感知技术采集人、物和 环境信息，将其映射到网络中，构建多维辐射的应用环境。
（ 2 ）虚实映像，利用云计算、云存储和云服务等技术构建校 园网络空间，使信息结构化、标准化，实现虚、实对应与协同操作。
（ 3 ）深度认知，利用大数据技术对采集到的信息和虚实映射 信息分析，研判用户需求，结合人工智能技术高效调用资源。
（ 4 ）开放融合，管理系统内部使用标准模块与可扩展模块， 共享采集到的信息，根据不同用户使用权限，提供定制化、精细 化服务。

主要技术载体

Hadoop 是 大 数 据 开 发 的 重 要 框 架 ， 其 核 心 是 HDFS 和 MapReduce ， HDFS 为海量的数据提供存储， MapReduce 为海量的 数据提供计算。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以 将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供简单的 SQL 查询功能。Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计 算引擎，其提供了一个全面、统一的框架用于管理各种不同性质 的数据集和数据源的大数据处理的需求。Python 是面向对象的 编程语言，拥有丰富的库，主要可用于数据采集、数据分析以及 数据可视化等。

云计算
“云”是一些能够自我管理的虚拟计算资源，通常是一些大 型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等。云计 算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展形态。它通过网络将庞大的程序自动分拆成许多个较小的子程序， 再交由多部服 务器所组成的庞大系统计算分析，然后将处理结果回传给用户。它可以在数秒之内，处理数千万计甚至亿计信息，达到类似“超 级计算机”的强大效能。云计算是虚拟化、效用计算、 IaaS 、 PaaS 和 SaaS 等概念混合演进并跃升的结果。

物联网
为满足设备的连接需求， 物联网这种低功耗广域网应运而 生。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应 用而设计。它主要分为两类：一类是工作于未授权频谱的 LoRa 技术；另一类是工作于授权频谱下的 NB－IoT 。相比于 NB－IoT ， LoRa 能够以较低功耗远距离通信，可以使用电池或其他能量收 集的方式供电，同时具有更好的穿透能力与避障能力。LoRaWAN 是由 LoRa 联盟推出的一个广域网规范，它能够提供双向通讯。

基本架构

智慧校园架构在技术载体之上，按照职能区别，由底层到高 层，主要分为以几个下层级：

（ 1 ）数据层。智慧校园信息服务平台采集到的各种数据汇聚 在一起。在线实时数据处理机制开展全局、群体及个体数据特征 分析，构建虚拟映像，形成统一、多维的数据空间。

（ 2 ）系统层。智慧校园信息服务平台的软件系统包括操作系 统及各类子系统，硬件系统包括中心服务器及终端分布式设备。它连通和支撑其他各层，是整个智慧校园的软硬件载体。

（ 3 ） 网络层。该层为智慧校园各类信息传输和覆盖提供支 撑。它包括用户与系统联系的有线和无线网络；为人、物定位的 位置网络；支撑各类传感器数据传输的物联网络。

（ 4 ）应用层。该层包括标准化和定制应用，通过业务规则和 管理流程向用户提供交互服务，可实现新建功能融入，也可提供 开放的应用系统开发环境。

形态优势

智慧校园信息服务平台对比以往的校园信息服务平台具有 以下形态优势：

数据形态优势
以往的校园信息服务平台的数据采集大 多由管理者和用户被动完成， 智慧校园信息服务平台采集数据 依托物联网端设备。大量数据经过自动组合生成场景、活动、事 件或素材的高维度描述形式。这些数据传递迅速，更新周期短， 能自动剔除或预警异常值，人工只需在必要时审核即可。业务流 程时间缩短。

组织形态优势
以往的校园信息服务平台多采取信息化 管理部门统一管理，各职能部门运营子模块的形式。无论管理者 还是用户都存在大量重复性操作，如录入、变更信息等。智慧校 园信息服务平台以人、物和事件为中心，将相应操作和使用权限 分配给不同职能部门，用以管理人、物和事件的相关变量。各职 能部门分工协同效率提升。

关系形态优势
在以往的校园信息服务平台中，虽然用 户是服务对象，但实际上管理者获得了更多便捷，如纸质化办公时代，用户报送纸质版材料即可，而办公自动化时代，用户既要 报送纸质版材料还要提交电子版材料。在智慧校园信息服务平 台中，无论是用户还是管理者都能根据权限定制服务。固有角色 定位被打破，服务内涵更加丰富。

建设策略

完善制度建设
智慧校园建设是实现教育信息化 2．0 目标的重要抓手之一。高校要从战略上认识到建设智慧校园的必要性和迫切性， 充分 论证，合理制定近、中和远期规划。在细节设计上先选择小范围 试点，再大规模推进。软件系统功能短期试错，快速迭代，不断完 善。智慧校园体系下，数据量、涉及面和传播范围都会极大提升， 因此要制定升级版数据安全保障制度，加强软硬件安全保障，严 格监督管理员和用户权限。

组建专业管理团队
数据无处不在，但未经采集、整理、分析和传播的数据是无 法使用的。让智慧校园活起来，关键在人。需要建立专门的运维、 分析人员团队。当下大多数高校设置的信息化办公室职能以运 维为主，很难满足大数据体系下的分析任务，需要引入专业人才 和团队负责，处理好自身和外包任务衔接。可尝试设立首席信息 官，在各职能部门中设置信息专员。首席信息官、信息办和部门 信息专员形成的校园信息化管理的基地、网络与节点。

构建高校大数据库
智慧校园体系下的数据围绕学校核心资源，即人、物和事件 产生，这将打破以往职能部门收集、整理数据的传统。数据无处 不在，数据采集终端也应广泛分布，由此形成人、物、事件与数据 的虚实映射，改变数据割裂的、零散的弊端，形成系统的、多维的 优势。主管部门应收集用户对信息服务平台的建议，不断扩充和 完善数据库。倡导高校之间建立大数据库联盟，为数据在更广泛 领域互通、共享创造有利条件。

人类受到信息时代深刻影响，渴望结构化、高效率、多维度 和前瞻性的信息。对于身处高校的师生来说，智慧校园信息服务 平台能满足他们这一需求。该平台运用大数据、云计算和物联网 等先进技术，改变以职能部门汇集数据的形式，围绕高校核心资 源人、物和事件建立虚实映射的数据网络。为实现该平台功能， 除了要软硬件达标之外，还需在顶层设计、专业人员队伍等方面 下功夫。面向未来，它可以不断更新、迭代和扩展，有望形成依托 高校大数据库联盟，能够更广泛应用的智慧平台。

系统架构

产品概述

基础管理服务平台，是整个校园信息化建设的基础，统一身份认证服务、统一数据交换服务和统一数据共享服务。 本平台建设可以与学校所有应用系统实现数据共享和无缝对接，并且为学校已建和未建的学校机房管理、图书管理、校园一卡通、安防监控等系统提供标准的API数据接口。

1. 统一身份认证服务
（1）通过建立学校权威的用户信息，支持用户的集中化和统一的管理，对各类应用进行认证集成，对数字校园中的用户提供统一的电子身份，支持统一的用户认证方式；
（2）平台支持单点登录，用户登录平台后，在有效期间内直接访问任何已授权的应用系统或模块无须重复登录即可在应用间进行切换。
（3）基于分级授权可有效控制用户对不同系统的访问操作权限。统一认证服务通过提供统一的认证服务、授权服务、集中管理用户信息、集中审计，保证系统整体安全性、可靠性和易用性。
2.统一数据交换服务
（1）应支持建立各应用系统沟通和对外服务的统一接口标准和服务标准，实现数据格式定义、数据映射、数据转换、业务流程定义与运行、消息封装、路由、传输等具体服务。
（2）实现全校应用服务的数据集成与共享：基于统一的数据标准和交换标准，支持各种来源应用服务中数据的抽取、转换、清洗和加载，实现数据的关联和交换。
（3）支持集成策略的灵活配置：支持灵活的集成策略，如运行周期、间隔时间、事件触发、交换模式等，以便有针对性地进行集成管理。
（4）提供开放的接口程序：接口程序应开放，满足多种软件开发工具及不同操作系统通过接口程序进行数据交换需求。
（5）具有数据安全管理功能：具有完善的安全管理功能，保障关键数据的安全传输。
3. 统一数据共享服务
（1）支持各种来源数据经过抽取整合处理进入数字校园信息综合数据库群，并可以根据专类应用建设需求，将综合数据库中已有的相关数据进行抽取整合处理，形成应用专类数据。
（2）支持数据整合处理所执行的数据抽取整合处理方案应根据应用的需求，利用信息资源管理应用上的信息资源注册信息、标准信息，结合相关数据的特点及有关信息化标准规范进行定制设计。其主要包括：统计元数据管理；数据收集；数据加工；数据统计分析。

产品概述

本平台是一种融合管理科学、信息科学、系统科学和计算机技术为一体的综合性先进管理平台。基于互联网，通过应用系统建设，实现教务管理部门进行日常教务管理网络化办公。通过该平台和各子系统的应用，满足学校教务管理工作的信息化、高效化、无纸化、网络化需求，全面提升学校教务的工作质量与管理水平。

1.智能排课系统
排课系统是教务管理系统中非常重要的一个子系统。学校的日常教学管理工作均围绕着它展开。排课系统体现了各学校不同于其它学校的个性化的特点，又将随着学校的职业教育人才培养模式的改革而变化。它不仅可以从侧面反映出学校领导的办学思想，也能体现出学校教育教学管理的能力和水平。 说明：本系统符合职业学校教学特点，支持全校统一排课和各（系）专业部独立自主排课，同时支持智能和手工排课。
2.考务管理系统
面对学校繁杂的考务信息管理，利用程序设计的思想，给出了减轻人工安排考场、监考的方案，针对不同时间段学校考试计划；系统支持学校日常考试的监考自动分配功能。并可根据学校是否中、高考考点和相关技能类考试，结合教师的自身情况，做出合理考务安排。系统支持智能安排考场和考务人员。 3.课表管理系统
课表是一个学校日常教学工作和其他各项活动的指挥调度表。它不仅是学生和教师上课的依据，对学校其他工作的统一安排也有直接影响。职业学校排课工作是执行教学计划、实现学校培养目标的重要一环，是学校教学教务管理工作中最基本而又非常重要的一项，它是学校建立稳定的教学秩序的最根本的保证，是学校贯彻教育方针、培养合格人才的具体体现，并对学生的学习效果和课堂的教学质量有直接的影响。本系统支持按不同维度指标查询和管理课表：如按班级、教师姓名、教学楼等，支持查询结果导出和打印。支持从课表查询指定时间段的空闲教师及统计和导出教师工作量。 4.成绩管理系统
传统学生成绩管理是靠手工录入学生成绩和表格化管理工作，从而产生工作效率较低，工作的成本也比较大，而且比较容易出错的现状。本系统是将现代化的计算机技术和传统的教学、教务工作相结合，按照学校的工作流程设计完成的。每举行一次考试后由任课老师通过学生成绩管理系统对每位同学的成绩进行录入（支持手工录入和表格导入方式）。然后学生可以通过登陆学生学业系统去查询自己每门科目的成绩及任课老师的评语。 通过本系统建设，实现对教师教学工作的评估及学生考试成绩进行管理的规范化。实现对成绩数据分析并生成报表，为老师改进教学提供科学的依据。同时为建立学生成长档案奠定了基础。 5.选课管理服务系统
通过选课管理系统建设，对学校的选修课程进行信息化管理，可实现以下功能：
（1）选课时间管理：系统支持设置选修课申报时间、选修课打分时间等。
（2）选课流程管理：系统支持提供统一的选课审核流程模式，也支持学校自定义选课审核流程。
（3）选课统计:系统支持用户查看每门课程的选修情况，包括已报名人数、报名学生姓名、班级等，同时支持查看选修课分情况，包括教师打分和学生打分。并均可支持导出。
6.教学科研管理系统
教学科研管理系统主要针对对教师教科研工作相关的管理，包括教师课题管理、论文管理、师资培训管理以及教师考核管理等。 （1）课题管理：把国家、省、市、校级教科研课题纳入管理范畴，内容包括课题相关信息发布、课题申报、申报审批、课题研究过程管理、课题结题管理、课题查询统计等。
（2）论文管理：实现对教职工发表的论文进行登记统计等管理功能，内容包括论文标题、级别、刊名相关附件等信息。具有相关部门审核功能，并录入教职工基本信息。
（3）证书管理：支持教职工自行上传各类证书，如毕业证、教师资格证和各类获奖证书等。具有相关部门审核功能。证书上传完成后，由相关部门负责对证书审核。系统支持多维度证书查询和证书附件批量打包下载。审核通过的证书，进入教职工基本信息中，成为教职工的证书档案，并且支持在线查看和下载，在人力资源管理系统可同步呈现。
（4）师资培训管理：支持教师新增参与过的各种培训，如某某市学校中层干部培训、某某省教师信息化培训等。具有相关部门审核功能。支持填写培训内容，上传培训证书和培训总结，由相关部门审核通过后，进入教职工基本信息中，成为教职工的培训经历，并支持下载证书和总结。系统还支持多纬度查询所有教师的培训档案，便于统一进行管理。在人力资源管理系统可同步呈现。
以上管理信息均可以进行批量导出。 7.教学测评系统
教学评测是依据教学目标对教学过程及结果进行价值判断并为教学决策服务的活动，也是研究教师的教和学生的学的价值的过程。其中多元化评价在这套教学测评系统中得到了充分的体现。 该系统不但沿袭了传统的教师评学，还扩展到了教师评教、学生评教，真正实现多元化评价，形成实时性的测评记录，并且还可以对测评结果一键生成、图表统计、导出表单等等。 除了师生间互评外，教师还可以进行自评，然后由相关领导进行审核，自评时支持学校模板导入，可以满足学校个性考评。系统具有开放性和兼容性，能够根据学校对教师评价和学生的评价体系的改变适时进行自定义调整，或进行二次定制开发。 教学测评结果经相关部门审核后系统录入档案。 8.学分制系统
一个中职学生，他的成绩不是唯一的评价标准，一方面是每门课的成绩，折成学业学分。另一方面是德育学分。本系统根据学校情况，支持学校灵活设置学生的学分构成。 学分系统能够设置各学期各科目的学分值。学生的学业学分，可以通过成绩管理系统中自动获取并按照学校规定的设置标准进行转换。系统支持学分修改、并自动生成修改日志与查询。 备注：本系统支持多种学分录入方式，同时支持多维度学分查询和导出。 9.管理人员考核系统
管理人员考核是学校管理中的一项重要内容，是必不可少的基础性工作。管理人员考核系统可根据学校情况自定义考核指标模板内容并上传，随时新增考核批次，设置考核时间，支持设置考评人、被考评人，并且支持设置单个考评人允许考核的指标。支持考评人对自己考核的指标进行快速准确的打分，并自动计算被考核人的最终得分。系统支持按批次统计考评结果，支持查询被考核人每一项指标的打分详情，并支持导出Excel，对管理人员工作有效管理。考核结束后，被考核人可在线查看自己的考核得分。 10.专业部考核系统
专业部考核系统，支持自定义考核指标模板内容并上传，支持上传后修改模板各项指标的最低分和最高分，模板未使用前支持删除。支持随时新增考核批次并支持修改、删除批次。系统支持多维度统计、查询和导出考核结果。 11.校内活动管理系统
校内活动PC端和APP（手机系统支持android和ios)结合，同时支持在APP和PC端创建新的校内活动，设置活动流程、选择参加活动人员等信息，支持上传活动附件。支持自定义设置活动是否开启签到、签退、回执。活动签到时间开始前支持管理人员和创建者修改活动信息，参与者支持在APP端和PC端确认是否参加活动并下载活动附件。活动参加者可以通过手机蓝牙，打开APP摇一摇在规定时间内签到、签退。活动结束后，支持创建者在APP端结束活动，管理员在PC端结束活动。活动结束后，支持查看和导出活动的参与情况。 12.教科研成果鉴定系统
教科研成果鉴定系统支持教师通过工作流系统发起教科研成果申请，自定义审核流程。审核通过以后，支持老师可在线查看自己参与的教科研项目。支持教务处查看所有老师的科研项目。并支持打印项目详情。 该系统能够实时反映中职学校的科研活动，为日常科研事务的处理和管理职能提供重要支持。科研信息管理通常是比较复杂，由于各类信息繁多难归集，利用本系统能够使学校科研高效率完成信息管理，是适应现代中等职业学校制度要求，推动中职科研信息管理走向科学化、社会化、规范化和自动化，从而提高中职科研项目的成功率，提高整体科研水平和管理科研的水平。 13.技能大赛管理
支持自定义学校技能大赛名称、开启时间，支持管理大赛场地和参赛项目，自定义设置大赛奖金和奖励学分。支持在线报名，在线新增训练，支持上传训练照片、学生在线签到。支持在线查看训练记录、获奖记录。 本系统同步安徽省中职技能大赛平台参赛项目，学校可直接在线上报参赛项目，参赛项目在审核前，系统支持撤销、修改，学校参赛人员信息可同步安徽省中职技能大赛平台，节省了录入步骤，且减小了重新录入的错误率。 14.项目管理
项目管理支持自定义设置项目等级、资助金额。管理项目专家详情。支持教科研部门发起项目申请，组织专家成员在线审核、立项。支持项目负责人在线上传项目进度、项目组成员、评审记录。

"VR智慧教育高校"解决方案

公司产品包括VR教学平台、VR云播控系统、VR智慧教室、VR创客教室、VR资源库、VR课件等。技术团队由10年以上经验的研发人员组成。提供从VR开发工具、VR云平台、VR智慧教室一直到VR教育App的全体系产品，广泛运用于数字化校园、教育信息化、以及三通两平台的教育平台，大幅度提升了教育的科技含量。

VR/AR虚拟现实全体系课程建设，可升级已存在专业或者专业共建包括师资培养全套资源包

专业的VR实验室实训中心，包含VR硬件，教学平台，解决方案
VR/AR双创中心双创园，用技术为院系师生创造利益
与各种类型专业合作共建课件内容，分工合作产教融合
VR/AR虚拟现实重点课题建设，共同开发合作共赢